Foram laureados John Hopfield e Geoffrey Hinton “por descobertas e invenções fundamentais” que permitiram o avanço da IA
O norte-americano John J. Hopfield e o britânico Geoffrey E. Hinton foram laureados nesta 3ª feira (8.out.2024) com o Nobel em Física de 2024. Segundo a Assembleia do Nobel no Instituto Karolinska, da Suécia, eles foram premiados “por descobertas e invenções fundamentais que permitem o aprendizado de máquina com redes neurais artificiais”. Esse aprendizado, por exemplo, é utilizado nas tecnologias de IA (inteligência artificial).
Segundo o Comitê do Nobel, Hopfield “criou uma memória associativa que pode armazenar e reconstruir imagens e outros tipos de padrões em dados”. Hinton “inventou um método que pode encontrar propriedades em dados de forma autônoma e, assim, executar tarefas como identificar elementos específicos em imagens”. Os laureados vão dividir o prêmio de 11 milhões de coroas suecas (cerca de R$ 5,8 milhões).
“Embora os computadores não possam pensar, as máquinas agora podem imitar funções como memória e aprendizado. Os laureados de física deste ano ajudaram a tornar isso possível. Usando conceitos e métodos fundamentais da física, eles desenvolveram tecnologias que usam estruturas em redes para processar informações”, declarou o Comitê do Nobel nas redes sociais.
Hopfield tem 91 anos. Nasceu em 15 de julho de 1933, em Chicago (EUA). É ligado à Universidade de Princeton University, nos Estados Unidos. Já Hinton nasceu em 6 de dezembro de 1947, em Londres (Reino Unido). Tem 76 anos. Está ligado à Universidade de Toronto, no Canadá.
Em comunicado, a Assembleia do Nobel no Instituto Karolinska afirmou que o aprendizado de tecnologias de IA é feito com base em redes neurais artificiais.
“Essa tecnologia foi originalmente inspirada pela estrutura do cérebro”, diz o texto. “Em uma rede neural artificial, os neurônios do cérebro são representados por nós que têm valores diferentes. Esses nós influenciam uns aos outros por meio de conexões que podem ser comparadas a sinapses e que podem ser fortalecidas ou enfraquecidas”, acrescenta.
“A rede é treinada, por exemplo, desenvolvendo conexões mais fortes entre nós com valores simultaneamente altos. Os laureados deste ano conduziram um trabalho importante com redes neurais artificiais a partir da década de 1980”, completa.
John Hopfield inventou uma rede que usa um método para salvar e recriar padrões –algo como os pixels. “Quando a rede Hopfield é alimentada com uma imagem distorcida ou incompleta, ela trabalha metodicamente pelos nós e atualiza seus valores para que a energia da rede caia. A rede, portanto, trabalha passo a passo para encontrar a imagem salva que mais se parece com a imperfeita com a qual foi alimentada”, declarou o Comitê do Nobel.
Essa rede foi usada por Hinton como base para outra que usa uma nova tecnologia: a chamada máquina de Boltzmann. “Ela pode aprender a reconhecer elementos característicos em um determinado tipo de dados”, lê-se no comunicado.
A máquina de Boltzmann pode ser usada para classificar imagens ou criar novos exemplos do tipo de padrão no qual foi treinada. Hinton, afirmou o Comitê do Nobel, ajudou a iniciar o atual desenvolvimento do aprendizado das máquinas, amplamente utilizado na IA.
Na 2ª feira (7.out), os norte-americanos Victor Ambros e Gary Ruvkun foram laureados com o Nobel em Fisiologia ou Medicina de 2024 pela descoberta do microRNA e de “seu papel na regulação gênica pós-transcricional”.
Leia o calendário de divulgação dos demais Prêmios Nobel de 2024:
- Química – 4ª feira (9.out.2024);
- Literatura – 5ª feira (10.out.2024);
- Paz – 6ª feira (11.out.2024);
- Economia – 2ª feira (14.out.2024).